金融界2024年12月21日音讯，国家知识产权局信息数据显现，福建南边路面机械股份有限公司与华侨大学请求一项名为“一种根据深度学习的振动筛筛网破损监测办法及设备”的专利，公开号 CN 119152295 A，请求日期为2024年11月。

  专利摘要显现，本发明触及混凝土拌和技术领域，特别触及一种根据深度学习的振动筛筛网破损监测办法及设备。一种根据深度学习的振动筛筛网破损监测办法，在机制砂通过筛网过滤后的单级下料溜道上方建立图画收集渠道，收集下落过程中的堆叠机制砂图画；将筛网破损前后收集的图画制作成二分类数据集，输入轻量型卷积神经网络中练习获取分类模型，并将分类模型布置在边际核算机上构建在线监测体系；体系实时剖析收集到的图画，判别为筛网破损后的图画到达少量时体系宣布筛网破损警报。本发明能轻松完成振动筛筛网状况盯梢监测，直观把握筛网的破损程度，准时换破损筛网以保障机制砂的出产质量。

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